术前预测非小细胞肺癌（NSCLC）新辅助免疫治疗（NIT）疗效有助于筛选获益病人、降低术后复发转移风险和改善预后。影像组学和深度学习可用于挖掘NSCLC NIT疗效预测的影像生物标志物。影像组学通过全局特征分析或生境分析方法，能够有效量化肿瘤时间及空间异质性，为疗效预测提供量化依据；深度学习则通过自适应提取深层影像特征，实现治疗反应评估。就影像组学和深度学习技术在NSCLC病人NIT疗效预测中的研究进展进行综述，并分析技术难点和对策。

目的 探讨急性冠状动脉综合征(ACS)罪犯斑块周围冠状动脉周围脂肪衰减指数（FAI）与斑块特征的关系，及其在预测罪犯斑块中的价值。 方法 回顾性纳入确诊为ACS的病人50例（ACS组），及同期行CCTA检查的无症状的冠状动脉粥样硬化者40例（对照组），分析其临床及影像资料。将ACS组的斑块分为罪犯斑块和非罪犯斑块；根据罪犯斑块和非罪犯斑块的高危特征数量将其分为非高危斑块和高危斑块。预设默认阈值（-190~-30 HU）及宽阈值（-190~20 HU）测量斑块周围FAI。采用t检验、单因素方差分析和卡方检验分别比较各组不同性质及狭窄程度斑块FAI，罪犯斑块、非罪犯斑块和对照组斑块的性质、狭窄程度和FAI，罪犯斑块与非罪犯斑块高危特征，高危斑块与非高危斑块的FAI。采用多因素 Logistic 回归分析确定罪犯斑块的独立预测因素；基于受试者操作特征（ROC）曲线分析单一因素及联合因素预测罪犯斑块的效能。采用DeLong检验比较各单一因素及联合因素间AUC的差异。 结果 罪犯斑块、非罪犯斑块和对照组斑块中，宽阈值FAI均高于默认阈值FAI（均P<0.05），罪犯斑块在2种阈值下的FAI均大于非罪犯斑块及对照组斑块（均P<0.05）。罪犯斑块中64%为高危斑块，且混合斑块占比、致血管重度狭窄及闭塞的斑块占比高（分别为52%、76%、12%）。在ACS组中，钙化斑块周围FAI低于非钙化斑块及混合斑块（P<0.05），重度狭窄及闭塞斑块周围FAI值较高（P<0.05），高危斑块周围FAI高于非高危斑块（P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示中度以上狭窄程度、较高的默认阈值FAI、较多的高危斑块特征是罪犯斑块的独立预测因素。默认阈值FAI+狭窄程度+高危斑块的预测效能最高（AUC=0.981）。多种因素进行DeLong检验分析显示，联合默认阈值FAI后联合因素预测罪犯斑块的AUC均高于单一因素（均P<0.05）。 结论 ACS斑块周围FAI可以在一定程度上反映斑块的炎症状态及斑块易损性，联合默认阈值FAI能提高狭窄程度及高危斑块预测罪犯斑块的诊断效能。

生境成像（HI）能够分析肿瘤异质性及微环境特征，已逐渐用于常见消化系统肿瘤的研究与诊疗，包括结直肠癌、胃癌、肝细胞癌等。目前，HI可用于结直肠癌的基因表型预测模型构建、精准分期及转移预测；在胃癌中可以量化免疫微环境特征、评估治疗反应并预测预后；对肝细胞癌能够实现微血管侵犯无创识别及复发风险分层。简介HI的基本原理和技术流程，并就HI在上述消化系统肿瘤中的应用进展作一综述。

颞下颌关节紊乱综合征（TMD）是口腔科常见疾病，病因复杂且临床表现多样。影像检查技术能够显示颞下颌关节（TMJ）结构并精准定量。MRI通过分析关节盘形态、移位程度、积液量及翼外肌附着模式揭示软组织异常，CT则可提供髁突形态、大小及位置等骨性结构参数。现就TMJ的CT与MRI结构特征与TMD严重程度、预后的关联性进行综述，以期为TMD精准诊疗提供理论依据。

神经血管耦合（NVC）功能是指脑血流量随着神经元活动而调节变化的能力，是神经元活动与脑血流量之间的一种协调功能。NVC功能障碍会导致大脑不同区域间的连通性下降进而影响认知功能。当前，多种影像学技术包括动脉自旋标记成像、静息态功能MRI、功能近红外光谱技术等已被应用于NVC功能的评估，研究证实NVC功能减退与血管性认知障碍、阿尔茨海默病、糖尿病性认知功能减退和终末期肾病病人的认知障碍密切相关。现就NVC功能与认知障碍关系的影像学研究进展作一综述。

骨肌系统疾病具有病种多样、解剖结构复杂等特点，因此对其进行影像学检查需要高度依赖技术的精准性。近年来，人工智能（AI）技术在骨肌系统影像的结构分割、病灶检测、定量测量、智能诊断等方面展现出广阔前景。通过系统回顾AI在骨关节退行性疾病、运动创伤、骨折识别、骨质疏松筛查以及骨肌系统肿瘤等疾病中的应用进展，并梳理其在图像重建、质量控制、教学辅助等领域的拓展路径。同时，聚焦骨肌系统AI大模型的发展趋势，探讨其在多模态、多任务、个性化诊疗支持中的潜力与挑战。尽管AI在部分任务中已达到或超越资深医生水平，但模型泛化能力、数据获取与标注规范、跨模态融合、临床适配性等问题尚未解决。未来应注重高质量的数据构建及跨学科协同创新和标准体系的建立，持续推动骨肌系统AI向更加智能、高效、规范的临床实践迈进。

目的 基于纤维束示踪的空间统计方法（TBSS）探讨神经精神性狼疮（NPSLE）和非神经精神性狼疮（Non-NPSLE）病人脑白质微结构改变的差异。方法 前瞻性纳入NPSLE病人34例和Non-NPSLE病人32例，并于同期纳入健康对照组（HC）33例。所有受试者均行头颅扩散张量成像（DTI）检查，采用TBSS分析比较3组间脑白质微结构改变的差异。3组间各向异性分数（FA）值的比较采用单因素方差分析，进一步两两比较采用事后分析。采用偏相关分析评估差异团块的FA值与神经量表评分及临床指标之间的相关性、神经量表评分与临床指标之间的相关性。结果 3组间FA值存在显著差异的团块共5个（P<0.05，FWE校正）。事后分析显示，Non-NPSLE、NPSLE组各有2个团块的FA值低于HC组，NPSLE组有1个团块的FA值低于Non-NPSLE组（P<0.05，FWE校正），NPSLE组表现出比Non-NPSLE组更加广泛的受累范围。SLE病人FA值降低的纤维束区域主要集中在胼胝体和放射冠。相关性分析发现，3组间两两比较的差异团块的FA值均与IgM呈正相关（P<0.05）。NPSLE组的HADS-D评分与C4呈负相关（r=-0.354，P=0.047）；Non-NPSLE组的MoCA评分与红细胞沉降率呈负相关（r=-0.424，P=0.019）。结论 与Non-NPSLE病人相比，NPSLE病人存在更广泛的脑白质微结构损伤。部分差异团块的FA值与临床指标存在一定相关性，提示差异团块的FA值可能作为检测SLE病人疾病活动性或神经精神受累的重要影像学标志物。

超声技术可以清晰地显示皮肤组织结构、回声及血流情况，提供皮肤组织硬度信息，测量病变深度、评估病变复发及治疗效果。目前，超声已用于皮肤非占位性疾病的诊断和评估，包括高频超声、彩色多普勒超声及超声弹性成像。现就超声技术在累及皮肤的结缔组织疾病、大疱性皮肤疾病、蜂窝织炎、其他炎性皮肤病、压力性损伤等皮肤非占位性疾病中的应用进展作一综述。

目的 评估肺磨玻璃结节（GGN）的CT特征对预测肺腺癌浸润性及浸润程度的应用价值。方法 回顾性纳入168例胸部CT显示孤立性GGN且有完整手术或穿刺活检病理结果的病人。根据病灶是否具有浸润成分，将病人分为非浸润性组（44例）和浸润性组（124例）；再根据病变浸润程度将浸润性组分为微浸润腺癌组（MIA组，61例）和浸润性腺癌组（IAC组，63例）。分析GGN的CT特征，并测量其长径、短径、平均CT值及磨玻璃样成分（GGO）占比。采用组内相关系数（ICC）分析2名医师测量数据的一致性。采用t检验、Mann-Whitney U检验、 卡方检验比较2组间GGN CT特征的差异。将差异有统计学意义的CT特征纳入多因素Logistic回归分析，筛选浸润性及浸润程度的独立预测因素。采用受试者操作特征（ROC）曲线分析独立预测因素及其联合因素的预测效能。结果 2名医师对GGN的长径、短径、GGO占比及平均CT值的测量一致性较好（均ICC>0.9）。非浸润性组与浸润性组间毛刺征、分叶征、血管改变、胸膜牵拉征、形状、GGN类型以及GGN的长径、短径、平均CT值和GGO占比的差异均有统计学意义（均P<0.05）。其中，毛刺征、mGGN及长径是预测GGN浸润性的独立危险因素（均P<0.05）。MIA组与IAC组间分叶征、血管改变、空泡征、密度均匀性、长径、短径、平均CT值及GGO占比的差异均有统计学意义（均P<0.05）。其中，Ⅱ型血管改变，长径、短径和平均CT值是预测浸润程度的独立危险因素（均P<0.05）。浸润性预测的单一因素中，长径的AUC值（0.818）最高；联合因素的AUC值（0.885）高于任意单一因素。浸润程度预测的单一因素中，短径的AUC值（0.896）最高；联合因素的AUC值（0.945）高于任意单一因素。结论 GGN CT影像特征的多因素联合评估可提高肺腺癌浸润性及浸润程度的预测效能，为临床制定个体化诊疗策略提供更有力的影像学依据。

心血管成像技术对心血管疾病的诊断、治疗和预后具有重要意义。2024年，中国学者在心血管成像领域的研究成果斐然，在多种国内外高水平期刊上均有报道。通过系统梳理2024年度中国学者在心血管成像领域发表的指南与共识、技术进展、临床研究及人工智能方面的研究成果，总结相关研究的热点和方向，以期为临床医师的诊疗工作以及临床科研活动提供参考依据与指导。

新辅助化疗不仅能够降低乳腺癌的分期，还能使部分肿瘤病灶及腋窝淋巴结达到病理完全缓解（pCR）。术前采用影像学方法准确评估乳腺癌病人新辅助化疗后腋窝淋巴结状态可为避免过度外科干预提供依据，并可指导个体化治疗方案的制定。就超声、MRI、CT和PET/CT等影像学方法在新辅助化疗后腋窝淋巴结pCR评估中的研究进展作一综述。

颈动脉易损斑块与脑小血管病（CSVD）均是缺血性卒中的重要病因，且两者密切相关。采用超声、CT血管成像（CTA）和MR高分辨血管壁成像（HR-VWI）等能够对多种颈动脉斑块易损特征进行影像学评估。就颈动脉易损斑块与CSVD相关性的影像学研究进行综述，以期为进一步的研究和临床应用提供理论依据。

目的 旨在探讨冠状动脉周围脂肪衰减指数（FAI）与冠状动脉斑块进展的相关性。方法 回顾性收集因疑似冠心病就诊并行连续冠状动脉CT血管成像（CCTA）的住院病人140例，平均年龄（56.8±10.5）岁，共检测到冠状动脉斑块348个。收集病人一般临床资料、基线和末次（至少间隔1年以上）CCTA影像学数据，分析斑块性质、狭窄程度、斑块体积（PV）、动脉粥样硬化体积百分比（PAV）等。对斑块周围FAI进行测量分析。采用多因素广义估计方程对相关变量进行校正，并拟合线性回归模型，分析FAI的年变化率（ΔFAI/y）与PV的年变化率（ΔPV/y）或 PAV的年变化率（ΔPAV/y）之间的相关性。结果 2次CCTA中位间隔时间 2.3（1.7，3.8）年。2次 CCTA 影像的定量分析参数间的比较结果显示除脂质PV、脂质PAV以外，其余各成分PV及PAV均呈显著递增趋势（均P<0.001）。在基于广义估计方程的多因素分析中，校正China-PAR评分、Leiden评分、TyG指数、抗血小板药物及他汀类药物等混杂因素后，总斑块ΔPAV/y与ΔFAI/y呈显著正相关（β：0.156，95%CI：0.025~0.287，P=0.019），其中非钙化ΔPAV/y（β：0.139，95%CI：0.006~0.273，P=0.041）及纤维ΔPAV/y（β：0.197，95%CI：0.067~0.327，P=0.003）均与ΔFAI/y呈显著正相关。 结论 FAI变化与非钙化PAV及其中的纤维PAV变化呈现一致性，这可能有助于识别稳定性冠心病中潜在高风险病人，并支持FAI成为冠心病疗效评价的有力工具。

目的 探讨基于心脏CT的左心耳（LAA）与左上肺静脉（LSPV）间最短距离（LAA-LSPV）对心房颤动（AF）病人首次射频消融术后2年内复发的预测价值。 方法 回顾性分析342例行心脏CT检查的AF病人的临床及影像资料，中位年龄64（56，71）岁。根据2年内复发情况分为复发组（106例）和未复发组（236例）。采用卡方检验或Mann-Whitney U检验比较2组间临床资料和心脏CT参数的差异。采用Cox回归分析确定AF复发的独立预测因素并构建模型。采用受试者操作特征（ROC）曲线下面积（AUC）评估模型的预测效能，应用DeLong检验比较各模型AUC值的差异。用Kaplan-Meier方法分析无事件生存率，并用log-rank检验比较组间的生存差异。 结果 复发组LAA-LSPV_舒张末期<2 mm的病人占比高于未复发组（P<0.05）。复发组左心房（LA）及左心耳舒张末期及收缩末期容积指数（LAVImax、LAVImin、LAAVImax、LAAVImin）均大于未复发组（均P<0.05）。多因素Cox回归分析显示LAA-LSPV_舒张末期<2 mm、LAAVImax、持续性AF、NT-proBNP是AF病人复发的独立预测因子。基于上述4种参数分别构建3种模型：模型1基于临床参数（持续性AF+NT-proBNP），模型2基于临床参数+LAAVImax参数，模型3基于模型2+LAA-LSPV_舒张末期<2 mm参数。模型3的预测效能均高于模型1（Z=2.829，P<0.05）和模型2（Z=2.246，P<0.05）。Kaplan-Meier分析显示LAA-LSPV_舒张末期<2 mm的病人有更高的消融术后AF复发率（log-rank检验P<0.001）。结论 LAA-LSPV_舒张末期<2 mm能够独立预测消融术后2年内AF的复发情况，并可提供增益价值。

脑血管狭窄、闭塞引发的缺血缺氧是缺血性脑卒中的核心病理机制，侧支循环作为机体重要的血液供应代偿通路，直接影响脑缺血半暗带的存活时限、梗死灶扩大速率及病人的远期预后。本文对脑血管侧支循环的分类及相关血流动力学基础、侧支循环的CT和MRI评价，以及缺血性脑卒中侧支循环病理基础与影像学关联性进行了回顾与分析，预期未来侧支循环影像学评价将向“精准化、多模态、智能化”方向发展，能为病人个体化治疗提供更有力的保障。

目的 探讨基于MRI生境成像分析腋窝淋巴结（ALN）异质性，并联合临床病理特征构建模型，以评估ALN阳性（ALN+）乳腺癌病人新辅助治疗（NAT）反应的价值。方法 回顾性收集369例经穿刺病理证实的ALN+女性乳腺癌病人。将病人按7∶3比例随机分为训练集（259例）和验证集（110例）。所有病人治疗前均行动态增强MRI（DCE-MRI）检查。基于稳定3D影像组学特征，通过高斯混合模型与贝叶斯信息准则确定最佳聚类数，实现生境成像并提取亚区域特征。分别构建基于支持向量机（SVM）算法的临床模型、生境影像组学模型、ALN异质性评分模型和后融合联合模型。采用受试者操作特征（ROC）曲线分析评估模型的预测效能，并以Delong检验比较不同模型的AUC值。通过决策曲线分析临床实用性。结果 以PR状态、HER2状态和Ki-67指数构建临床模型，通过4个亚区的17个非零影像组学特征构建生境影像组学模型，另外构建淋巴结异质性评分模型和联合模型。验证集中，临床模型、生境成像影像组学模型、淋巴结异质性评分模型和联合模型的AUC分别为0.79、0.60、0.69和0.85。Delong检验显示，联合模型AUC均高于各单一模型（均P<0.05）。决策曲线分析表明该联合模型在0.2~0.8的阈值范围内始终保持较高净获益，具有较好的临床适用性。结论 联合MRI生境影像组学特征、淋巴结异质性评分与临床病理特征的联合模型能够辅助评估NAT后淋巴结状态，可为个体化临床决策提供参考。

缺血伴非阻塞性冠状动脉疾病（INOCA）的核心病理机制为冠状动脉微循环功能障碍与心外膜血管痉挛，可显著增加不良心血管事件风险。心脏MRI、心肌CT灌注成像、超声心动图、正电子发射体层成像等无创影像技术在INOCA的评估中展现出巨大潜力，人工智能技术可以进一步提升影像学方法评估的效率和准确性。简介INOCA的病理生理机制，并就影像学在INOCA评估中的应用进展予以综述。

目的 探讨基于临床和MRI特征模型预测HER-2阳性型和低表达型乳腺癌的价值。 方法 回顾性收集213例经手术病理证实的肿块型乳腺癌女性病人，平均年龄（50.8±10.6）岁。根据术后病理结果将病人分为HER-2零表达型组（65例）、低表达型组（79例）和阳性型组（69例），采用单因素方差分析和卡方检验对3组病人间的临床和MRI特征的差异进行分析，包括雌激素受体、孕激素受体、T分期、临床分期、长径和表现扩散系数（ADC）值等。采用多因素Logistic回归分析筛选HER-2阳性型和低表达型乳腺癌的独立预测因素并构建预测模型。采用受试者操作特征（ROC）曲线分析模型的预测效能。 结果 3组病人的雌激素受体、孕激素受体、T分期、临床分期、长径和ADC值的差异均有统计学意义（均P<0.05）。临床分期、ADC值是HER-2阳性型和低表达型乳腺癌的独立预测因素（均P<0.05）。基于临床分期和ADC构建的模型在预测HER-2阳性型和HER-2低表达型乳腺癌的效能均较高，曲线下面积（AUC）分别为0.899和0.861。 结论 基于临床和影像特征的模型在预测HER-2阳性型和HER-2低表达型乳腺癌方面具有较好的效能。

目的 通过激活似然估计（ALE）的荟萃分析方法探讨感觉神经性耳聋（SNHL）病人的脑自发活动改变特点，进一步了解SNHL可能存在的脑功能损伤及重塑的神经机制。方法 检索2023年8月21日之前Web of Science、PubMed、CNKI、万方医学网、中华医学期刊全文数据库中采用局部一致性（ReHo）及低频振幅/分数低频振幅（ALFF/fALFF）分析SNHL病人脑功能改变的文献，按照纳排标准对文献筛选后，采用激活似然估计法（ALE）纳入研究中SNHL病人自发脑神经活动异常的脑区进行Meta分析。结果 共纳入22篇29项研究（SNHL 736例，对照487例），其中ReHo研究11项，ALFF/fALFF研究18项。联合ReHo/ALFF/fALFF分析方法且不区分耳聋侧别结果显示SNHL病人左侧丘脑背内侧核自发脑活动增加，左侧颞上回、左侧额下回岛盖部及左侧背外侧前额叶自发脑活动减低。分别依次对左/右耳SNHL病人、ReHo和ALFF/fALFF方法进行ALE分析，结果均未见任何异常活动脑区。结论 运用ALE荟萃分析方法证实SNHL病人多个脑区存在自发活动异常，有助于进一步了解SNHL脑功能损伤及重塑的规律及特征，为其后续诊疗评估提供重要依据。

肝细胞癌（HCC）作为一种常见的恶性肿瘤，早期诊断和治疗至关重要。超声造影（CEUS）能够实时观察病变组织的血流灌注情况并进行定量分析，有助于提高HCC的诊断准确率及对亚型的鉴别能力，同时为个体化治疗提供有效辅助。目前，CEUS已应用于HCC不同亚型的诊断、个体化治疗、疗效及预后评估、分子靶向诊疗等方面。就CEUS在HCC亚型诊断与个体化治疗中的应用现状及进展予以综述。

目的 探讨儿童十二指肠壁内血肿的临床及影像学特征，旨在为该病的早期诊断和治疗提供依据。 方法 回顾性分析16例十二指肠壁内血肿患儿的临床及影像学资料，年龄3~10岁。16例中11例行CT检查（10例增强扫描），5例行MRI检查（4例增强扫描）。 结果 十二指肠壁内血肿患儿大多有外伤史（10例），病灶多为单发（15例），主要累及十二指肠降部及水平部。CT平扫呈不均匀等高密度包块，“融冰征”7例，“空气裂隙征”11例；MRI平扫T₁WI病灶呈高信号，T₂WI呈低或等高信号，扩散加权成像（DWI）呈混杂高信号；增强扫描病灶内均无强化，6例伴有血肿壁强化。合并有肠梗阻6例，胰酶升高7例。14例保守治疗成功，2例因肠梗阻行手术，1例合并多器官衰竭死亡。 结论 结合儿童十二指肠壁内血肿的临床特征和CT、MRI的典型征象对早期诊断至关重要，影像学随访可有效评估血肿吸收及并发症进展。

肝脏局灶性含脂病变的影像学诊断因病变内含脂成分的多样性及征象重叠而面临挑战。基于CT和MRI技术，系统分析脂肪变性、脂肪组织及液态脂肪的影像特征差异，总结肝内局灶性含脂病变如肝细胞癌、肝细胞腺瘤及血管平滑肌脂肪瘤等病变的影像特点。同时，通过鉴别含脂病变内脂肪的具体类型，准确评价病变的其他影像学征象（如强化模式）以及综合临床相关信息，可缩小鉴别诊断范围，提升诊断准确性。

金属植入物已被广泛应用于多种手术中。这些金属植入物在CT检查中会产生伪影，从而影响对周围组织（肌肉、骨骼等）的评估。临床实践中常通过不同影像重建及后处理方法来减少金属伪影对病变评估的影响。近年来，光子计数CT（PCCT）因具有高空间分辨力、多能量仓等技术特点，在去金属伪影方面具有明显优势。简述PCCT的原理及优势，介绍目前的主要去金属伪影技术，并就其在骨肌系统、心脑血管系统、头颈和神经系统等方面的临床应用进展作一综述。

目的 验证体表光学图像引导放疗系统（SGRT）在乳腺癌大分割放疗中的摆位精度优势，量化摆位误差与靶区剂量分布的关联，明确不同计划靶区体积（PTV）下的摆位误差控制阈值。 方法 回顾性纳入乳腺癌保乳术后且完成大分割放疗的女性病人60例。根据治疗引导方式分为常规组（30例）和SGRT组（30例）。采用Mann-Whitney U检验比较2组间摆位误差。采用Spearman相关分析组内SGRT摆位误差与锥形束CT（CBCT）摆位误差的相关性，并使用普通最小二乘回归法进行线性拟合。基于Eclipse治疗计划系统模拟摆位误差引起的剂量变化。采用Pearson相关分析不同摆位误差下的PTV体积与实际照射剂量的线性相关性。 结果 SGRT组X、Y、Z轴的摆位误差均低于常规组（均P<0.05），且SGRT组所有病例三维摆位误差均<0.4 cm；SGRT摆位误差结果与CBCT配准结果呈高度正相关（r=0.81~0.91，均P<0.001），2种方法所得摆位误差数据的拟合度优异，具有高度一致性。结合剂量学模拟，整体摆位误差>0.4 cm时靶区剂量偏差显著增大，Z轴最为敏感。PTV体积与实际投照剂量的线性相关性存在显著轴向差异，Z轴在摆位误差0.4 cm及±0.5 cm时两者呈中度相关，-0.4 cm时呈弱相关；X轴在摆位误差-0.4 cm及-0.5 cm时两者呈弱相关，Y轴在各摆位误差下均无显著线性相关，其中对于PTV< 400 cm⊃3;的病人，Z轴的摆位误差需控制在0.2 cm内。 结论 SGRT为乳腺癌大分割放疗提供了精准、安全、无创的引导，可降低辐射暴露及病人心理负担，优化治疗流程；Z轴的摆位误差阈值需按PTV体积分层设定。