脑血管狭窄、闭塞引发的缺血缺氧是缺血性脑卒中的核心病理机制，侧支循环作为机体重要的血液供应代偿通路，直接影响脑缺血半暗带的存活时限、梗死灶扩大速率及病人的远期预后。本文对脑血管侧支循环的分类及相关血流动力学基础、侧支循环的CT和MRI评价，以及缺血性脑卒中侧支循环病理基础与影像学关联性进行了回顾与分析，预期未来侧支循环影像学评价将向“精准化、多模态、智能化”方向发展，能为病人个体化治疗提供更有力的保障。

胰腺导管腺癌（PDAC）的早期症状隐匿、进展迅速、预后极差。我国《胰腺癌诊疗指南（2022年版）》强调高危人群的早期筛查和精准影像学评估的重要性，并推荐将MRI作为重要的筛查与诊断手段。结合我国PDAC流行病学特征及国内外专家共识要点，本文系统解读国外最新MR筛查方案与报告模板，旨在提高对PDAC的早期检出率，改善病人预后，并为国内指南的持续完善提供循证依据。

目的 基于增强CT影像主观特征构建列线图模型，探讨模型对食管鳞癌（ESCC）新辅助免疫化疗（nICT）后增大的区域淋巴结转移风险的预测价值。 方法 回顾性纳入3家医疗中心于nICT后接受手术的局部晚期ESCC病人60例，根据nICT治疗后CT影像共评估81枚影像学增大的区域淋巴结（均具有匹配的病理结果)。评估淋巴结的长径（LAD）、短径（SAD）及多项影像学主观特征。采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选淋巴结转移的独立预测因素，并构建列线图模型。通过受试者操作特征（ROC）曲线及曲线下面积（AUC）评价模型判别能力，采用DeLong检验比较不同模型的预测效能。利用Bootstrap重抽样进行内部验证，通过一致性指数（C指数）、校准曲线和决策曲线分析（DCA）评估模型的区分度、校准度和临床实用性。 结果 多因素分析显示，长径变化率（ΔLAD）较小、存在影像学包膜外侵犯（iENE）以及肾形形态的消失是淋巴结转移的独立预测因素。基于上述变量构建的列线图模型表现出良好的预测效能，原始C指数为0.903，经内部验证后为0.893。该模型的AUC达0.903，敏感度90.0%，特异度78.7%，其预测效能显著高于各单一因素的预测效能（均P<0.05）。校准曲线显示预测概率与实际观察值一致性良好。决策曲线分析显示，在阈值概率 0.10~0.75 范围内，联合模型获得更高净获益。此外，ΔLAD>27%可作为鉴别反应性增生的有效截断值（敏感度75%，特异度63.9%）。 结论 基于增强CT影像学特征构建的列线图模型可有效预测nICT后ESCC病人增大区域淋巴结的转移状态，并能够为临床区分新辅助免疫化疗相关的假性进展与真性转移、制定个体化治疗策略提供实用工具。

目的 探讨应用mDixon-Quant技术定量肾周及腹部脂肪对2型糖尿病（T2DM）早期肾功能改变的预测价值。 方法 前瞻性纳入T2DM病人75例，平均年龄（49.65±13.45）岁。根据尿白蛋白/肌酐比值（ACR）分为2组：正常白蛋白尿（NAU）组（44例）和微量白蛋白尿（MAU）组（31例）。同期纳入41例年龄、性别相匹配的健康志愿者作为对照组。所有受试者行腹部mDixon-Quant序列扫描，测量双肾肾周脂肪厚度（PRFT）、内脏脂肪面积（VFA）及皮下脂肪面积（SFA）。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验进行2组间比较；单因素方差分析、Kruskal-Wallis检验、卡方检验进行3组间比较。采用Logistic回归分析T2DM早期肾功能改变的影响因素。Pearson或Spearman相关性分析总PRFT与临床特征之间的相关性。采用受试者操作特征（ROC）曲线分析总PRFT的预测效能，并计算其曲线下面积（AUC）。 结果 与对照组相比，NAU组及MAU组的体质量、体质量指数（BMI）、收缩压、舒张压、VFA、SFA、左肾PRFT（L-PRFT）、右肾PRFT （R-PRFT）、总PRFT均升高（均P<0.05）；与NAU组相比，MAU组的肾小球滤过率（eGFR）、舒张压降低（均P<0.05），男性比例、收缩压、血清肌酐（SCr）、尿素/肌酐（UCR）升高（均P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示，舒张压和总PRFT是T2DM病人出现NAU状态的独立影响因素（P<0.05），且总PRFT在校正舒张压后仍是T2DM病人出现NAU状态的独立预测因素（P<0.05）；总PRFT是影响T2DM病人出现MAU状态的独立影响因素（P<0.05）。体质量、BMI与总PRFT呈正相关（r=0.642、0.616，均P<0.001）。ROC曲线分析显示总PRFT预测NAU及MAU状态效能较高，其AUC值分别为0.822和0.810。 结论 应用mDixon-Quant技术可无创、定量评价肾周及腹部脂肪，其中肾周脂肪对T2DM早期肾功能改变具有一定预测价值。

目的 探讨动脉自旋标记（ASL)及体素内不相干运动（IVIM）MR成像技术评估阿霉素肾病大鼠肾损伤及肾纤维化程度的价值。 方法 将42只大鼠随机分为连续扫描组（6只）和间断扫描组（36只）。在基线时间点和注射阿霉素后2、3、4、5、6 周分别进行MRI（T₂WI、ASL、IVIM）扫描。连续扫描组大鼠于各时间点重复扫描。间断扫描组在每个时间点分别随机选取6只大鼠并在扫描后将其处死，然后进行实验室检查（肌酐、肿瘤坏死因子-α）和肾组织病理学检查[包括HE、Masson染色评估肾损伤及纤维化程度，免疫组化染色半定量分析α-平滑肌肌动蛋白（α-SMA）的表达]。以HE评分>2分为界值区分轻与中重度肾损伤程度；采用K-means聚类法将肾纤维化程度分为轻、中、重度。测量双肾血流量（RBF）和真实扩散系数（D）、循环灌注相关系数（Dp）、灌注分数（f）。采用单因素方差分析比较间断扫描组不同时间点影像、实验室指标及病理结果的差异；重复测量方差分析比较连续扫描组影像参数随时间变化趋势；Spearman相关性分析评价影像、实验室指标与病理结果的相关性；受试者操作特征曲线及曲线下面积（AUC）分析影像参数、肌酐鉴别不同程度肾损伤及肾纤维化的效能；Delong检验比较AUC差值。 结果 间断扫描组大鼠肌酐水平呈升高趋势，5、6周与基线（0周）差异有统计学意义（P<0.05）。皮质RBF值及皮髓质D值、f值呈下降趋势，且与HE评分、纤维化面积、α-SMA均显著相关（|r|=0.411~0.868，P<0.05）。肾皮质RBF值对鉴别轻与中重度肾损伤及纤维化效能最优（AUC=0.968、0.888，P<0.05）。皮质RBF值、D值和皮髓质f值区分轻-中重度纤维化程度的AUC均显著高于肌酐；皮质RBF值和皮髓质f值区分轻-中重度肾损伤的AUC均显著高于肌酐（P<0.05）。 结论 ASL及IVIM成像可动态揭示阿霉素肾病模型中肾皮髓质灌注与扩散的演变规律，其参数对于不同程度肾损伤及纤维化的区分效能优于传统血清学指标，故为临床早期干预及治疗提供了有力的依据。

目的 构建基于脑部CE-T₁WI和T₂ FLAIR的人工智能（AI）模型，验证并评估其对脑高级别胶质瘤和转移瘤的诊断效能及临床应用价值。 方法 回顾性收集有手术病理结果的272例脑肿瘤病人的脑MRI影像资料，其中高级别胶质瘤143例，脑转移瘤129例。将4名不同年资[低年资医生2名（阅片年限2、3年）、中年资医生2名（阅片年限5、8年）]放射科医生随机均分为2组，试验组2名医生在AI辅助下诊断，对照组2名医生单独诊断。2组医生对全部病人的MRI影像进行2轮交叉阅片，中间间隔3周的洗脱期。以病理结果作为诊断金标准，应用DBMH分析法比较2组医生诊断效能，计算受试者操作特征曲线下面积（AUC）、敏感度、特异度和准确度，并对比AI模型、中低年资医生亚组的诊断效能。 结果 AI模型分类诊断的AUC为0.975（95%CI：0.956~0.993），敏感度为97.20%、特异度为97.67%，准确度为97.43%。试验组、对照组对脑高级别胶质瘤和转移瘤分类诊断的AUC值分别为0.934（95%CI：0.909~0.958）、0.707（95%CI：0.645~0.768），敏感度分别为98.08%、83.22%，特异度分别为69.19%、52.13%，准确度分别为84.38%、68.47%。低、中年资医生试验组诊断效能均高于对照组。 结论 基于神经网络构建的AI模型在脑高级别胶质瘤和转移瘤的分类诊断中具有良好的效能，可提升放射科医生的诊断准确率，为临床诊治决策提供参考依据。

目的 探讨CT灌注成像（CTP）参数与脑小血管病（CSVD）病人颅脑MRI总负荷评分的相关性，以及两者与90 d预后的关联。 方法 回顾性纳入经临床确诊的CSVD病人115例，采用改良Rankin量表评估预后，根据治疗后90 d的预后情况将病人分为预后不良组（43例）和预后良好组（72例）。采用多因素Logistic回归分析预后不良的影响因素。采用Pearson相关系数分析CTP参数[脑血容量（CBV）、脑血流量（CBF）、平均通过时间（MTT）、对比剂峰值时间（TTP）]与MRI总负荷评分相关性。采用 Spearman相关系数分析CTP参数、MRI总负荷评分与预后结局的相关性。 结果 2组病人高血压、糖尿病、MRI总负荷评分、CBV、CBF、MTT、TTP的差异均有统计学意义（均P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示MRI总负荷评分、CBV、CBF、MTT、TTP是预后不良的影响因素（P<0.05）。CBV与MRI总负荷评分无相关性（P>0.05），CBF与MRI总负荷评分呈负相关（P<0.05），MTT、TTP与MRI总负荷评分呈正相关（P<0.05）。CBV、CBF与预后不良呈负相关（P<0.05），MTT、TTP与预后不良呈正相关（P<0.05）。 结论 CTP参数与MRI总负荷评分密切相关，且两者均与CSVD病人预后相关。CTP参数检测与MRI总负荷评分相结合可更全面、精准地评估CSVD病人的病变严重程度及预后风险。

目的 验证体表光学图像引导放疗系统（SGRT）在乳腺癌大分割放疗中的摆位精度优势，量化摆位误差与靶区剂量分布的关联，明确不同计划靶区体积（PTV）下的摆位误差控制阈值。 方法 回顾性纳入乳腺癌保乳术后且完成大分割放疗的女性病人60例。根据治疗引导方式分为常规组（30例）和SGRT组（30例）。采用Mann-Whitney U检验比较2组间摆位误差。采用Spearman相关分析组内SGRT摆位误差与锥形束CT（CBCT）摆位误差的相关性，并使用普通最小二乘回归法进行线性拟合。基于Eclipse治疗计划系统模拟摆位误差引起的剂量变化。采用Pearson相关分析不同摆位误差下的PTV体积与实际照射剂量的线性相关性。 结果 SGRT组X、Y、Z轴的摆位误差均低于常规组（均P<0.05），且SGRT组所有病例三维摆位误差均<0.4 cm；SGRT摆位误差结果与CBCT配准结果呈高度正相关（r=0.81~0.91，均P<0.001），2种方法所得摆位误差数据的拟合度优异，具有高度一致性。结合剂量学模拟，整体摆位误差>0.4 cm时靶区剂量偏差显著增大，Z轴最为敏感。PTV体积与实际投照剂量的线性相关性存在显著轴向差异，Z轴在摆位误差0.4 cm及±0.5 cm时两者呈中度相关，-0.4 cm时呈弱相关；X轴在摆位误差-0.4 cm及-0.5 cm时两者呈弱相关，Y轴在各摆位误差下均无显著线性相关，其中对于PTV< 400 cm³的病人，Z轴的摆位误差需控制在0.2 cm内。 结论 SGRT为乳腺癌大分割放疗提供了精准、安全、无创的引导，可降低辐射暴露及病人心理负担，优化治疗流程；Z轴的摆位误差阈值需按PTV体积分层设定。

目的 探讨多参数MRI（mpMRI）在活检Gleason评分为6分的前列腺癌（PCa）病人中检测临床显著前列腺癌（csPCa）的价值。 方法 回顾性收集术前行前列腺穿刺活检且Gleason 评分为6分并经术后病理证实为PCa的病人110例，平均年龄（72.3±7.2）岁。所有病人均于前列腺穿刺活检术前行mpMRI检查，进行前列腺影像报告和数据系统（PI-RADS） v2.1评分。以术后病理结果作为 csPCa 判定标准，根据Epstein标准将病人分为csPCa组（92例）和非csPCa组（18例）。采用Mann-Whitney U检验、卡方检验、Fisher确切概率检验比较2组临床及影像资料的差异。将差异有统计学意义的参数纳入多因素Logistic回归分析，评估其诊断csPCa的独立影响因素。采用受试者操作特征（ROC）曲线分析各参数的诊断效能，并计算其曲线下面积（AUC）。 结果 相比非csPCa组，csPCa组的肿瘤直径更大，肿瘤分期≥T₃及PI-RADS评分≥4的病人占比更高（均P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示，肿瘤直径是诊断csPCa的独立影响因素（P<0.05）。ROC曲线分析显示，肿瘤直径在各MRI参数中表现出最高的诊断效能（AUC=0.90），其次为PI-RADS评分（AUC=0.75）及肿瘤分期≥T3（AUC=0.63）；肿瘤直径的敏感度（95.65%）、准确度（92.52%）及阴性预测值（73.33%）均最高，肿瘤分期的特异度和阳性预测值均最高（均为100%）。 结论 mpMRI可在活检Gleason评分为6的前列腺癌病人中检出潜在csPCa。

经颅磁刺激是一种无创的物理治疗技术，对多种神经系统疾病有明确的疗效，但疗效的个体差异大，精准定位个体化刺激靶点是提升疗效的关键。结构MRI能够引导经颅磁刺激，解决部分个体脑结构差异的问题。功能MRI（fMRI）可以确定脑功能与异常脑活动的个体化坐标，能够为经颅磁刺激提供个体化刺激靶点；静息态fMRI功能连接则被认为可以提供“桥梁”，使得磁刺激从脑表面皮质传递到深部效应靶点。本文就MRI在精准定位经颅磁刺激治疗方面的进展进行综述。

颈动脉粥样硬化性疾病是缺血性卒中的主要病因之一。基于人工智能的CT血管成像（CTA）定量斑块分析技术可以自动分割并定量斑块成分，从而实现对缺血性卒中的早期预防与管理。本文综述了CTA定量斑块分析技术原理及其参数、颈动脉斑块的检测与分割，重点阐述该技术在颈动脉粥样硬化诊疗中的应用价值，包括斑块量化与血流动力学环境综合评估、易损斑块的识别、缺血性卒中复发风险预测、疗效监测与评估，并探讨CTA定量斑块分析技术的局限性及未来发展方向。

心血管CT已成为肿瘤心脏病的重要影像评估手段，近年广泛用于肿瘤治疗相关冠状动脉粥样硬化、心肌纤维化、心包及瓣膜病变等方面的研究。本文综述了心血管CT在肿瘤心脏病中的研究进展并分析其优势与局限，介绍了光子计数CT和人工智能等新兴技术在识别早期心脏毒性病变与风险分层中的应用潜力，旨在为肿瘤心脏病的精准诊断、个体化管理及临床转化提供参考。

超快速实时MRI是一种可实时监测动态生理过程的MRI技术，同时兼具高影像质量与高时间分辨力。该技术可显示内容物在胃食管交界区的动态过程，监测反流及食管裂孔疝，结合胃食管交界区形态学参数可提高对胃食管反流病的诊断效能，在食管裂孔疝术前计划和胃底折叠术后随访方面也有临床应用潜力。超快速实时MRI为胃食管反流病提供了一种新的辅助诊断方法，本文就其在胃食管反流病中的应用进展予以综述。

胃癌是全球高发病率和高死亡率的肿瘤之一，新辅助免疫治疗显著改善了胃癌病人的预后，早期准确评估该治疗疗效对临床具有重要意义。CT和MRI等常规影像学方法对新辅助免疫治疗疗效评估具有一定价值，人工智能模型可更加广泛应用于胃癌新辅助免疫治疗反应的预测，且表现出较好的效能。就常规影像方法及人工智能模型在胃癌新辅助免疫治疗疗效评估中的研究进展进行综述。

膀胱癌是一种具有高发病率和死亡率的泌尿生殖系统肿瘤。随着人工智能的快速发展，基于机器学习和深度学习的人工智能技术已被用于膀胱癌影像学诊断，尤其在膀胱癌图像自动分割、临床分期、病理诊断、预测相关蛋白表达、化疗疗效和预后评估等方面展现出潜在的应用价值。本文对人工智能在膀胱癌影像学评估中的研究进展进行综述。

风湿性疾病（RD）是一类累及多系统的全身性疾病，其主要病理基础为血管和结缔组织慢性炎症反应。¹⁸F-FDG PET/CT对代谢活性和全身炎性负荷具有敏感检测能力，在RD的早期诊断、疾病活动度评估及治疗监测中发挥了重要作用。本文就¹⁸F-FDG PET/CT在类风湿关节炎、风湿性多肌痛、特发性炎性肌病、成人斯蒂尔病、系统性红斑狼疮、IgG4相关疾病、复发性软骨炎、干燥综合征、脊柱关节炎和大动脉炎等多种RD中的研究进展作一综述。

目的 探讨第1跖趾关节（MTPJ）不同损伤机制所致的损伤类型及其MR影像特点，以期为该病的早期诊断与治疗提供精准的影像学依据。 方法 回顾性纳入经手术或随访证实的第1 MTPJ损伤病人84例，平均年龄（39.8±9.5）岁。所有病人均行MRI检查。分析第1 MTPJ不同损伤机制所致的损伤类型及其MRI表现。采用Kappa检验分析2名骨肌诊断医师对所有损伤病人诊断结果的一致性。 结果 根据损伤的发生机制对84例病人进行分类，其中68例为第1 MTPJ单纯受到过伸力所致跖板损伤，6例单纯受到外翻力导致内侧侧韧带损伤，7例单纯受到内翻力所致外侧侧韧带损伤，3例受到外翻力伴过伸力所致损伤。MRI上可见第1 MTPJ跖板中央区、籽骨间韧带、跖籽韧带、主侧韧带、副籽韧带损伤和籽骨-趾骨韧带部分撕裂表现为形态不规整，局部异常高信号；籽骨-趾骨韧带完全撕裂表现为韧带连续性中断，撕裂口贯穿韧带全层。2名医师评估第1 MTPJ损伤的诊断结果一致性较好或极好（均kappa>0.7）。 结论 MRI可清晰显示第1 MTPJ损伤的影像学表现，并能明确其具体损伤类型，对该损伤的早期诊断和精准治疗具有重要的临床应用价值。