基于原发灶及瘤周影像组学特征构建机器学习模型预测胃癌脉管浸润的价值

葛栋玮; 穆振纲; 韩立业; 纵瑞龙

doi:10.19300/j.2025.L21607

PDF(3603 KB)

国际医学放射学杂志 ›› 2025, Vol. 48 ›› Issue (2) : 139-145. DOI: 10.19300/j.2025.L21607

论著

基于原发灶及瘤周影像组学特征构建机器学习模型预测胃癌脉管浸润的价值

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Value of a machine learning model based on primary tumor and peritumoral radiomics features for predicting lymphovascular invasion in gastric cancer

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收稿日期	出版日期
2024-06-09	2025-03-15
发布日期
2025-03-18

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