目的 探讨新型冠状病毒肺炎（COVID-19）病人首诊胸部CT特征性表现，评价CT评分与临床检验结果的相关性。方法 回顾性分析75例确诊COVID-19病人首诊胸部CT、发病时间及临床检验结果。由2名高年资影像诊断医师进行阅片，CT异常表现包括单发或多发磨玻璃影（GGO）或实变影，单肺或双肺受累，分布以胸膜下为主或肺中央为主。同时对COVID-19胸部CT表现进行半定量CT评分，采用Spearman相关分析比较CT评分与发病时间、淋巴细胞计数、中性粒细胞计数及C反应蛋白（CRP）的相关性。结果 75例COVID-19首诊胸部CT正常者4例（5.33%），异常者71例（94.67%）。影像表现为多发GGO（26例，36.62%）、多发实变为主伴GGO（25例，35.21%）、多发GGO为主伴部分实变（12例，16.90%）、单发或散在GGO（8例，11.27%）。多数病人双肺受累（65例，91.55%），少数为单肺受累（6例，8.45%）。病变多位于胸膜下（66例，92.96%），少数位于肺内（5例，7.04%）。首诊CT评分与发病时间（rs=0.701，P<0.05）和CRP呈正相关（rs=0.522，P<0.05），与淋巴细胞计数呈负相关（rs=-0.303，P<0.05），与中性粒细胞计数无明显相关性（P>0.05）。结论 COVID-19首诊胸部CT表现具有一定特征性，且与淋巴细胞计数、CRP有一定相关性，可能对临床预后有提示作用。
目的 探讨体素内不相干运动-扩散加权成像（IVIM-DWI）多定量参数对肝细胞肝癌（HCC）微循环状态的评估价值。方法 前瞻性纳入行腹部常规MRI及IVIM-DWI检查且经手术病理证实的HCC病人30例，其中男17例，女13例，平均年龄（56.13±7.45）岁。在肝脏IVIM-DWI中分别测量肿瘤实质区多定量参数[表观扩散系数（ADC）、扩散系数（D）、假扩散系数（D*）和灌注分数（PF）]值。对HCC行病理分级，并采用Weidner方法对CD34-微血管密度（CD34-MVD）、α-平滑肌激动蛋白（α-SMA）进行计数。采用Pearson相关或Spearman秩相关分析多定量参数与HCC的病理分级及其CD34-MVD、α-SMA的相关性，采用多组间方差分析比较HCC不同病理分级间多定量参数值及病理免疫组化指标的差异。结果 ADC、D值与CD34-MVD、α-SMA呈负相关，D*、PF值分别与CD34-MVD、α-SMA呈正相关。ADC、D值与HCC病理分级呈中度负相关，D*、PF值与HCC病理分级呈中度正相关，且ADC、D及PF值在不同病理分级间差异有统计学意义（P<0.05），随着病理级别的增高，ADC、D值逐渐减小，PF值逐渐增大，D*值在不同病理分级组间差异无统计学意义（P>0.05）。CD34-MVD、α-SMA与HCC病理分级呈强正相关，且在不同病理分级间差异有统计学意义（P<0.05）。结论 IVIM-DWI的多定量参数可以反映HCC的病理分级及微循环功能状态，为HCC的诊断与治疗评估提供活体检测的客观指标。
目的 探讨超声助力式弹性成像（EI）和声触诊组织成像量化（VTQ）技术对浅表软组织肿物的诊断价值。方法 回顾性收集经活检或手术病理证实且常规超声诊断有浅表软组织肿物的病人50例，共64个肿物。采用常规超声测量肿物大小、纵横比并观察其形态、边界、内部回声等指标，彩色多普勒观察血流信号，采用助力式EI获得肿物的弹性影像，并进行半定量评分，采用VTQ技术测量剪切波速度（SWV）。以病理结果为金标准，计算常规超声、EI评分和VTQ技术对良恶性浅表软组织肿物的诊断效能。采用Wilcoxon秩和检验比较良恶性肿物间的SWV，绘制SWV的受试者操作特征（ROC）曲线，计算ROC曲线下面积（AUC）。结果 64个肿物中，病理诊断良性肿物51个，恶性肿物13个。常规超声诊断浅表软组织肿物良恶性的敏感度、特异度、准确度分别为76.9%（10/13）、90.2%（46/51）、87.5%（56/64），EI诊断的敏感度、特异度、准确度分别为76.9%（10/13）、88.2%（45/51）、85.9%（55/64），EI联合常规超声诊断的敏感度、特异度及准确度分别为84.6%（11/13）、94.1%（48/51）、92.2%（59/64）。VTQ检测恶性肿物的SWV高于良性肿物（P<0.05）。取SWV值2.995 m/s作为诊断阈值时，VTQ鉴别诊断肿物良恶性的AUC为0.983，其敏感度、特异度分别为92.3%、90.2%。结论 EI弹性评分可半定量反映肿物组织的硬度信息，VTQ可定量评估肿物组织硬度弹性特征，两种成像模式对鉴别诊断浅表软组织肿物良恶性有一定价值。
影像组学可以高通量地提取医学影像的特征并进行分析，建立影像与肿瘤异质性、基因表达等信息之间的联系，进而提供更为精准的临床决策。目前脑胶质瘤的影像组学研究基于不同的成像方法，可以提取肿瘤灰度直方图特征、形态特征和表征肿瘤异质性的纹理特征等，主要应用于脑胶质瘤的分级和鉴别、预测基因表达及评估生存期和治疗反应等。就影像组学的流程、基于不同成像的影像组学处理方法以及影像组学方法在脑胶质瘤中的应用进展予以综述。
