基于冠状动脉周围脂肪组织影像组学特征及神经网络模型预测冠状动脉狭窄血流动力学严重程度

徐子良, 文娣娣, 赵宏亮, 郑敏文

国际医学放射学杂志 ›› 2021, Vol. 44 ›› Issue (5) : 511-515.

PDF(938 KB)
PDF(938 KB)
国际医学放射学杂志 ›› 2021, Vol. 44 ›› Issue (5) : 511-515. DOI: 10.19300/j.2021.L19147
人工智能心血管CT成像专题

基于冠状动脉周围脂肪组织影像组学特征及神经网络模型预测冠状动脉狭窄血流动力学严重程度

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Predict hemodynamic severity of coronary artery stenosis with peri-coronary adipose tissue based radiomics and neural network model

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2021, 44(5): 511-515 https://doi.org/10.19300/j.2021.L19147
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2021, 44(5): 511-515 https://doi.org/10.19300/j.2021.L19147
中图分类号:

参考文献

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(938 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/