基于超声影像构建机器学习模型预测甲状腺良恶性结节

孙芳; 石岩; 刘菲菲; 邹颖; 崔广和; 夏爽

doi:10.19300/j.2021.L18530

PDF(1146 KB)

国际医学放射学杂志 ›› 2021, Vol. 44 ›› Issue (4) : 392-397. DOI: 10.19300/j.2021.L18530

论著

基于超声影像构建机器学习模型预测甲状腺良恶性结节

{{article.zuoZhe_CN}}

作者信息 +

Predict benign and malignant thyroid nodules using machine learning model based on ultrasound images

{{article.zuoZhe_EN}}

Author information +

文章历史 +

本文亮点

HeighLight

摘要

Abstract

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用

{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2021, 44(4): 392-397 https://doi.org/10.19300/j.2021.L18530

{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2021, 44(4): 392-397 https://doi.org/10.19300/j.2021.L18530

中图分类号：

参考文献

原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序

参考文献

基金

版权

PDF(1146 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航

收稿日期	出版日期
2020-08-24	2021-07-15
发布日期
2021-08-06

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容

本文亮点

HeighLight

摘要

Abstract

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

{{custom_sec.title}}

{{custom_sec.title}}

参考文献

参考文献

{{custom_fnGroup.title_cn}}

脚注

{{custom_ack.title_cn}}

基金

版权

模态框（Modal）标题

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容

本文亮点

HeighLight

摘要

Abstract

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

{{custom_sec.title}}

{{custom_sec.title}}

参考文献

参考文献

{{custom_fnGroup.title_cn}}

脚注

{{custom_ack.title_cn}}

基金

版权